Strategische KI-Umsetzung
Strategie bleibt nah an den Menschen, die sie bauen und betreiben.
Amplified Pi schließt die Lücke zwischen KI-Ambition, organisatorischer Veränderung und Produktionsrealität. Dasselbe technische Urteil bleibt von der ersten Portfolioentscheidung bis Umsetzung und Übergabe beteiligt.
Anton Picard
Anton
Picard
Gründer / technische Leitung
Anton arbeitet über Enterprise-Betrieb, Microsoft-Cloud-Architektur, KI-Adoption und praktisches Engineering hinweg. Er bleibt von Problemrahmen und Managemententscheidung über Architektur, Umsetzung und Enablement bis zur betrieblichen Übergabe beteiligt.
Seine Erfahrung umfasst Microsoft-365-Betrieb, Identität und Zugriff, Power Platform, Copilot-Einführung, Adoption und Governance, Prozessautomatisierung, Anwendungen und agentenbasierte Systeme. Dabei arbeitet er mit operativ Verantwortlichen, Führungskräften, IT, Security, Compliance, Datenschutz und Betriebsräten, auch in regulierten Enterprise-Umgebungen.
Die technische Arbeit umfasst Microsoft 365, SharePoint, Entra ID, Power Platform, Dataverse, Copilot Studio, Azure-Dienste und individuelle Anwendungen mit TypeScript und Node.js. Werkzeuge folgen der Arbeit. ChatGPT, Claude und weitere Plattformen werden berücksichtigt, wenn sie besser passen.
Anton begann seinen Berufsweg 2017 in der Enterprise-IT und schloss die Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration mit Auszeichnung ab. Er arbeitet auf Deutsch und Englisch.
Verbundene Expertise
- 01 KI-Strategie, Chancenportfolios und Ergebnismodelle.
- 02 KI-Kompetenz, Adoption, Multiplikatoren und Communities of Practice.
- 03 Einführung von Microsoft Copilot, Copilot Chat und Copilot Cowork.
- 04 Copilot Studio, Power Platform, Azure und individuelle Agentenarchitekturen.
- 05 Identität, Zugriff, Datenbereitschaft, Governance und Produktionslebenszyklus.
- 06 Managementberatung verbunden mit Architektur und praktischer Umsetzung.
Wie Amplified Pi arbeitet
- Ergebnis vor Produkt
- Die Arbeit beginnt mit operativer Wirkung und dem zu verändernden Verhalten, nicht mit einem vorab bestimmten Anbieter oder Werkzeug.
- Eingebettete Umsetzung
- Die Arbeit findet mit dem Kundenteam in der realen Umgebung statt, damit Grenzen früh sichtbar werden und Fähigkeiten nach der Übergabe bleiben.
- Menschen und System gemeinsam
- Enablement, Workflow-Design, Technologie und Governance werden als Teile derselben operativen Veränderung behandelt.
- Evidenz statt Inszenierung
- Wir machen Annahmen sichtbar, trennen Illustration von Beleg und erfinden keine Kundenreferenzen oder garantierten Renditen.
Wo die Zusammenarbeit am stärksten ist
- Ein Sponsor kann KI-Aktivität mit einer relevanten Geschäftspriorität verbinden.
- Operativ Verantwortliche und repräsentative Nutzer können teilnehmen.
- Technologieentscheidungen bleiben offen für Evidenz.
- Die Organisation möchte ein verantwortetes Ergebnis statt nur einer Strategiepräsentation oder isolierten Demo.
Nächster Schritt